RMS(Root Mean Square) | openFrameworks
音の可視化や音響解析において、RMS（Root Mean Square：二乗平均平方根・実効値）は非常に重要な指標です。RMSは、音の瞬間的なピーク値ではなく、ある時間範囲（bufferSize）の振幅の平均をとることで、音響信号のダイナミクスや音量感の把握、さらには視覚化のベースとしても自然な表現が可能になります。
Date:2025-06-09
音の可視化や音響解析において、RMS（Root Mean Square：二乗平均平方根・実効値）は非常に重要な指標です。RMSは、音の瞬間的なピーク値ではなく、ある時間範囲（bufferSize）の振幅の平均をとることで、音響信号のダイナミクスや音量感の把握、さらには視覚化のベースとしても自然な表現が可能になります。
Date:2025-06-09
“To a sensitive soul, the effect of colors is deeper and intensely moving.” — Wassily Kandinsky.
感受性の豊かな魂にとって、色の影響はより深く、そして強烈に心を揺さぶるものです。— ワシリー・カンディンスキー
Date:2025-05-23
/Update:2025-05-29
「Field recordingのための音響学習」の最終回となる本記事では、Field Recording における音の収集・記録・分析という技術的基盤を踏まえ、アート・科学・社会への多角的な応用についてご紹介します。特に、プログラムアートによる音響表現とサウンドスケープの視点を中心に、音を通じた創造的な実践の可能性を掘り下げていきます。
Date:2025-05-22
/Update:2025-05-29
フィールドレコーディングは単なる音の記録だけでなく、録音者の思考も含まれます。「その場で聴こえる感覚」をいかに的確に捉え、再現するといった場合、人間の聴覚特性や空間音響、音響心理学を知る必要があります。
Date:2025-05-20
フィールドレコーディングにおいて、マイクをどこに向けて、どの機材を使い、どのような設定で録るか、これら一連の判断には、音響工学的な理解と経験知の両方が必要になります。
Date:2025-05-19
「Fieldrecordingのための音響学習」として数回に分け「音」についてのまとめ。第１回では、音の基本的な性質と聴覚の仕組みを整理し、フィールドで音に向き合うための基盤として、「音とは何か」をあらためてまとめます。
Date:2025-05-15
音がかたちに、色が音色に変わる。フランチェスコ・トリスターノは、ピアノとエレクトロニクス、そして抽象的な映像を通して、カンディンスキーの視覚世界に迫ります。
Date:2025-05-01
ジェネラティブアートにおいて特に広く用いられているノイズ関数のひとつに、Perlin noise（パーリンノイズ）という勾配ノイズ（Gradient noise）があります。この記事では、その発展形であるSimplex noiseおよびOpenSimplex noiseを取り上げます。またOpenSimplex noiseを用いてProcessingにて実装での実装方法についてまとめます。
Date:2025-04-23
大量のデータを効率よく扱いたいとき、空間を分割して整理する「空間分割データ構造」が役立ちます。その中でも特に有名なのが QuadTree（クワッドツリー） です。今回QuadTreeを使用した探査のスピードアップ方法を詳しくまとめます。
Date:2025-04-21
FABRIK（Forward And Backward Reaching Inverse Kinematics）は、ロボットアームやキャラクターアニメーションなどで使われる逆運動学アルゴリズムの一つです。本記事ではその仕組みとProcessingでの実装方法のリサーチ内容です。
Date:2025-02-28
大量のオブジェクトを扱う場合、計算コストが高くなり処理速度が低下することがあります。特に、オブジェクト間の衝突判定や近接オブジェクトの探索を行う場合、すべての組み合わせをチェックするのは非効率です。
Date:2025-02-09
モアレパターンは、繰り返し構造を持つ2つ以上のパターンが重なり合うことで生じる魅力的な視覚現象です。デザインや印刷の分野ではしばしば不要なアーティファクトとして扱われることもありますが、その独特な美学と機能的特性から、アート、科学、テクノロジーの分野で再評価されています。
Date:2025-01-02
Date:2022-03-27
Date:2022-03-04
/Update:2022-03-07
